У данашњем окружењу технологије вештачке интелигенције која брзо напредује, појављује се забрињавајућа стварност: снага потребна за један ЦхатГПТ упит је скоро 10 пута већа од Гоогле претраге.
Овај значајан јаз не само да наглашава фундаменталну разлику у потрошњи енергије између АИ технологија и традиционалних интернет услуга, већ такође сигнализира дубоку промену у глобалном обрасцу потрошње енергије.
Недавно је реномирана консултантска кућа Гартнер издала упозорење у свом најновијем извештају, предвиђајући да ће се до 2027. 40% постојећих центара података АИ суочити са оперативним потешкоћама због недовољног напајања. Ова прогноза наглашава растућу напетост између развоја вештачке интелигенције и снабдевања енергијом.
Истовремено, истраживање међународне инвестиционе банке Голдман Сацхс даје сличан изглед: до 2030. глобална потражња за електричном енергијом у дата центрима ће порасти за 160%. Ово је изазвало широку забринутост у вези саснабдевање енергијом, развој инфраструктуре и утицај на животну средину.
Графикон|Гартнерова прогноза: Додатна потрошња енергије од нових АИ сервера у АИ дата центрима сваке године (Извор: Гартнер)
Недавно су технолошки гиганти попут Гоогле-а, Мицрософт-а, Амазон-а и Мета-а активно улагали у нуклеарна постројења. Један од разлога за то је њихова забринутост да огромна потражња за енергијом центара података АИ у будућности можда неће бити задовољена.
Историјски гледано, потражња за енергијом центара података показала је изузетну стабилност. Од 2015. до 2019. године, упркос скоро удвостручењу радног оптерећења центара података, њихова годишња потрошња електричне енергије остала је релативно стабилна на око 200 терават-сати.
Ова стабилност је у великој мери последица континуираних побољшања енергетске ефикасности у центрима података. Међутим, ова ситуација је доживјела суштинску промјену након 2020.
Аналитичар Гартнера Боб Џонсон је приметио: „Изградња центара података у хиперскали наредне генерације ствара огромне потребе за електричном енергијом које ће надмашити способност добављача комуналних услуга да повећају снабдевање. Нарочито у области обраде и обуке великих модела, потребни рачунарски ресурси а потрошња енергије достигла је ниво без преседана“.
Тренутно глобални центри за податке чине 1-2% укупне потрошње електричне енергије, али се предвиђа да ће до 2030. овај удео порасти на 3-4%, при чему је овај раст посебно изражен у развијеним земљама.
Конкретно, у Сједињеним Државама се предвиђа да ће се до 2030. потрошња електричне енергије у центрима података повећати са садашњих 3% на 8%, што ће довести до тога да потражња за електричном енергијом у САД расте најбржим темпом у скоро 25 година.
Графикон|Прогнозе Голдман СацхсаЕнергијаПотражња за центрима података (Извор: Голдман Сацхс)
Да би одговориле на овај изазов, америчке комуналне компаније ће морати да уложе око 50 милијарди долара у нове капацитете за производњу електричне енергије посебно за центре података.
Поред тога, до 2030. године, повећана потражња за електричном енергијом само из центара података ће резултирати дневним повећањем потражње за природним гасом од око 3,3 милијарде кубних стопа, што ће захтевати изградњу нове инфраструктуре гасовода.
Голдман Сакс напомиње да је ситуација у Европи још сложенија. Као главно чвориште за глобалне центре података, 15% центара података се налази у Европи. До 2030. године, потражња за енергијом ових центара података биће еквивалентна укупној потрошњи електричне енергије у Португалу, Грчкој и Холандији заједно.
С обзиром на то да Европа има најстарије системе електричне мреже на свету, регион ће морати да уложи скоро 800 милијарди евра у наредној деценији за унапређење система преноса и дистрибуције, као и око 850 милијарди евра у развој обновљивих извора енергије као што су као соларна, копнена и приобална енергија ветра како би се задовољиле енергетске потребе нових центара података.
Графикон|Просечна старост електричних мрежа у различитим регионима и Кини (Извор: Голдман Сацхс)
Оно што је још више забрињавајуће је да ће овај пораст потражње за електричном енергијом директно утицати на цене електричне енергије. Истраживања показују да велики оператери центара података преговарају са великим произвођачима електричне енергије како би осигурали дугорочне, стабилне испоруке електричне енергије независно од других потреба мреже.
Ова конкуренција ће неизбежно повећати цене електричне енергије, а ови трошкови ће се на крају пренети на кориснике производа и услуга вештачке интелигенције.
Као резултат тога, стручњаци препоручују да се организације унапред припреме за растуће трошкове електричне енергије и настоје да потпишу дугорочне уговоре о услугама центара података по разумним ценама.
Утицај на животну средину је такође забрињавајући. Очекује се да ће се до 2030. емисије угљеника из центара података више него удвостручити у поређењу са 2022. годином, што представља нови изазов за глобалне циљеве смањења емисија.
Према Голдман Сацхсу, „друштвени трошак“ повећања емисије угљеника само из центара података износиће 125 до 140 милијарди долара (садашња вредност).
Гартнер процењује да ће до 2027. потражња за електричном енергијом за рад сервера оптимизованих за вештачку интелигенцију достићи 500 терават-сати годишње, 2,6 пута више од нивоа у 2023. години.
Краткорочно, да би задовољиле растућу потражњу за електричном енергијом, неке електране на фосилна горива које су првобитно биле предвиђене за повлачење из погона можда ће морати да продуже свој радни век, додатно погоршавајући притиске на животну средину.
Дата центри захтевају 24-сат непрекидног напајања и тренутно се морају ослањати на хидроелектране, фосилна горива или нуклеарне електране да би обезбедили тако стабилно снабдевање електричном енергијом.
Док су обновљиви извори енергије попут ветра и сунца еколошки прихватљиви, без подршке система за складиштење енергије, тешко је ослонити се на њих да би задовољили сталне потребе за енергијом центара података.
Графикон|Промене у оптерећењу центра података и потрошњи енергије у протеклих девет година (Извор: Голдман Сацхс)
Да би одговорила на ове изазове, индустрија истражује различита решења. Неке компаније повећавају улагања у обновљиве изворе енергије и активно промовишу комерцијализацију нових технологија нуклеарне енергије.
Технолошке компаније такође истражују иновативне методе за побољшање енергетске ефикасности. Дугорочно, развој нових технологија за складиштење батерија или технологија чисте енергије (као што су мали нуклеарни реактори) може пружити нова решења.
Вреди напоменути да би сама технологија вештачке интелигенције могла да допринесе решењима убрзавањем иновација у областима као што су здравство, пољопривреда и образовање, као и побољшањем енергетске ефикасности.
Коначно, истраживачки извештаји обе компаније сугеришу да компаније треба да у потпуности размотре потенцијалне ризике од несташица струје приликом формулисања стратегија развоја вештачке интелигенције, процене утицај растућих трошкова електричне енергије у будућности и активно траже алтернативна решења.
Обећавајућа решења обухватају коришћење ивичних рачунарских технологија, усвајање мањих великих модела и давање приоритета рачунарској ефикасности приликом развоја генеративних АИ апликација.
Јасно је да развој АИ технологије преобликује глобални енергетски пејзаж. Балансирање технолошких иновација, енергетске безбедности и заштите животне средине биће значајан изазов са којим ће се глобална технолошка и енергетска индустрија суочити заједно у будућности. (Чланак поново објављен са ДеепТецх-а)
